AI-based computer vision
AI 컴퓨터비전 프로젝트
AI 컴퓨터비전 프로젝트
이미지 분석부터 딥러닝 모델 개발까지!
본 과정은 AI와 딥러닝 기반 컴퓨터비전 기술을 활용해 실제 프로젝트를 수행하며 실무 역량을 키우는 실습 중심 프로그램입니다.
이미지 분류, 객체 탐지, 이미지 세분화, 얼굴 인식, OCR(문자 인식) 등 OpenCV, TensorFlow, PyTorch, YOLO, MediaPipe 등 최신 프레임워크와 모델을 직접 활용하여 AI 프로젝트를 수행합니다.
포트폴리오 구축과 데이터 기반 서비스 기획 능력까지 확보할 수 있도록 설계된 과정입니다.
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- 교육기간
- 6개월
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- 강의시간(지점별 상이)
- 3시간
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- 난이도
- 입문~고급
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- 인원
- 20내외
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- 전화상담(주말 · 공휴일 상담 및 접수가능)
- 02-6225-9302
이런 분들께 추천해요!
AI·딥러닝 기반 비전 분야로 진출하고자 하는 취업 준비생 또는 현업 개발자
이미지 데이터 분석, 시각지능 처리 기술에 관심 있는 학습자
프레임워크 활용을 실무에 접목하고 싶은 분
졸업작품, 스타트업 기획, 기업 솔루션 개발용 컴퓨터비전 기술이 필요한 분
AI 활용 컴퓨터비전 프로젝트과정의 핵심 포인트
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POINT.01
컴퓨터비전 기술 단계별 실습 진행
이미지 전처리 → 분류(Classification) → 탐지(Detection) → 인식(OCR) 순서 구성 -
POINT.02
딥러닝 프레임워크 실습 (PyTorch / TensorFlow)
CNN, Transfer Learning, YOLOv5/v8 등 실전 모델 학습 -
POINT.03
실무 중심 프로젝트 2~3개 수행
예시: CCTV 얼굴 인식 시스템, 상품 인식 앱, 이미지 분류기 제작, OCR 기반 문서 분석기 등 -
POINT.04
MLOps 환경 체험 및 배포 실습(Optional)
Streamlit, FastAPI 등으로 모델 배포 경험 제공 가능 -
POINT.05
학습자 수준 맞춤 - 기초부터 포트폴리오까지 단계별 진도관리
Python 기본 문법 및 Numpy/Pandas 실습 포함 옵션 구성 가능
AI 활용 컴퓨터비전 프로젝트 커리큘럼 안내
이미지 인식, 객체 탐지, 얼굴 분석, OCR 등 최신 컴퓨터비전 기술을 프로젝트 기반으로 실습하는 실전형 AI 교육 과정입니다.
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Chapter.01
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파이썬 기초문법
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- 과정 소개, 개발 툴, 변수
- 컬렉션1 제어문(조건문) 제어문(반복문)
- 컬렉션2 함수
- 객체지향프로그래밍, 모듈, 파일과 예외처리
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Chapter.02
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ChatGPT 활용 웹서비스 구축
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- 웹 기초, 웹 페이지 구성, 자바스크립트
- ChatGPT, 서버 구축
- 웹 페이지 UI
- 데이터 베이스
- 크롤링 기초 / 크롤링 활용 / 크롤러 만들기
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Chapter.03
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데이터 수집 및 분석
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- 판다스 머신러닝
- 선형 회귀 / 의사 결정 나무
- 로지스틱 회귀 / 서포트 벡터 머신
- 랜덤 포레스트와 lightGBM
- Kmeans
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Chapter.04
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딥러닝 기초
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- 텐서플로우와 파이토치 모델 생성
- 파이토치로 구현한 선형회귀, 논리 회귀
- 딥러닝 / CNN
- 전이 학습 / 분류 예제 실습
- RNN / Auto Encoder / GAN
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Chapter.05
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컴퓨터비전 기초
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- 컴퓨터 비전, OpenCV
- Classification
- Object detection
- Instance Segmentation
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Chapter.06
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컴퓨터비전을 활용한 실무 프로젝트
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- 프로젝트 기획
- 설계 및 개발 환경 구축
- 데이터 스크래핑, 데이터 전처리, 모델 활용
- 파인 튜닝, 서버 구축
- 모바일 페이지 제작, RESTful API, 테스트 및 배포
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취업의 핵심
실무 기반 프로젝트로 완성하는 포트폴리오
실제 수료생들의 프로젝트 결과물을 보고, 기업이 원하는 포트폴리오 기준을 확인해 보세요
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